Adviestool kwijtschelding
Het model voorspelt of een aanvraag voor kwijtschelding waarschijnlijk wordt toegekend. Hiervoor gebruikt het historische gegevens van eerdere aanvragen. Op basis daarvan leert het patronen herkennen die samenhangen met toekenning. Bij een nieuwe aanvraag berekent het model een waarschijnlijkheidspercentage dat de kans op toekenning aangeeft. Dit percentage, samen met de belangrijkste bepalende factoren, wordt als advies weergegeven aan de behandelaar. Het model maakt gebruik van een AI-voorspelmethode gebaseerd op machine learning.
De wettelijke basis voor het proces van kwijtschelding van gemeentelijke belastingen is vastgelegd in de Invorderingswet 1990 en het daarbij behorende Uitvoeringsbesluit Invorderingswet 1990. Deze wet- en regelgeving bepaalt onder welke voorwaarden burgers in aanmerking kunnen komen voor kwijtschelding van gemeentelijke belastingen, zoals de afvalstoffenheffing of rioolheffing. Gemeenten zijn verplicht om verzoeken tot kwijtschelding te beoordelen op basis van de financiële situatie van de aanvrager. Het algoritme wordt gebruikt als hulpmiddel in dit proces: het geeft advies over de waarschijnlijkheid van toekenning. De uiteindelijke beslissing is gebaseerd op de wettelijke kaders en wordt genomen door een medewerker.
Het algoritme geeft een advies dat medewerkers helpt bij het beoordelen van kwijtscheldingsverzoeken. Het algoritme geeft alleen een positief advies (toewijzen) als het uit het verzoek opmaakt dat het waarschijnlijk wordt goedgekeurd. Daarbij geeft het aan hoe waarschijnlijk deze uitkomst is. De medewerker kan op basis van dit advies het juiste besluit nemen. Alle andere verzoeken worden door een medewerker beoordeeld, zoals normaal. Medewerkers gebruiken het advies om sneller te werken, en nemen altijd de uiteindelijke beslissing. De uitkomsten van het algoritme worden gecontroleerd door regelmatig te monitoren en steekproeven te doen. Daarnaast wordt het algoritme regelmatig aangepast en opnieuw getraind met nieuwe gegevens, zodat het betrouwbaar blijft. Soms geeft de tool een positief advies niet door. De uiteindelijke uitkomst van deze gevallen wordt gebruikt om zowel de tool verder te trainen als om ervoor te zorgen dat medewerkers scherp blijven.
Risico’s worden op verschillende manieren beheerst. Fouten leiden alleen tot een onterechte toekenning, wat een kleine financiële schade is die wordt gecompenseerd door tijdsbesparing en betere dienstverlening. Het algoritme wordt regelmatig opnieuw getraind met nieuwe gegevens om betrouwbaar te blijven. De prestaties worden continu gemonitord en steekproefsgewijs gecontroleerd om fouten snel te ontdekken. Het algoritme wordt opgenomen in het algoritmeregister voor transparantie. Er wordt een zekerheidsniveau toegepast, zodat het algoritme alleen advies geeft als het zeer zeker is van het advies. Als het algoritme geen advies geeft, beoordeelt een medewerker de aanvraag volledig. Hierdoor blijven risico’s beperkt en het proces betrouwbaar.
Het algoritme maakt het proces van kwijtschelding sneller en eenvoudiger. Burgers hoeven minder vaak extra informatie aan te leveren, wat hen tijd en moeite bespaart. Ook voor de gemeente betekent dit minder werk en lagere kosten. Het proces wordt klantvriendelijker en efficiënter, terwijl een medewerker altijd de uiteindelijke beslissing neemt. Dit zorgt voor betrouwbaarheid. Een nadeel is dat het algoritme soms een fout kan maken. Als een medewerker dit overneemt, kan dat leiden tot een onterechte toekenning van kwijtschelding. Dit betekent een kleine financiële schade voor de gemeente, maar deze wordt gecompenseerd door de tijdsbesparing en betere dienstverlening. Door monitoring, hertraining en transparantie beperken we de risico’s . De voordelen wegen duidelijk op tegen de nadelen, waardoor het gebruik van het algoritme gerechtvaardigd is.
Het algoritme gebruikt de volgende gegevens: leeftijd van de aanvrager, financiële gegevens zoals huurnorm, inkomen, loon, woonlasten en vermogen (ook over meerdere jaren, bijvoorbeeld sinds 2017 of de laatste 5 jaar), en historische gegevens, zoals hoe vaak kwijtschelding is aangevraagd, toegekend of niet toegekend in de afgelopen jaren (bijvoorbeeld de laatste 2-6 jaar). Deze gegevens zijn afkomstig van rechtmatig toegestane bronnen en eigen (historische) belastinginformatie. Het betreft dezelfde informatie die al wordt gebruikt bij de beoordeling van kwijtscheldingsverzoeken, maar dan gecombineerd en in grotere hoeveelheden. Alle gegevens worden verwerkt volgens Privacy by Design en binnen geldende wet- en regelgeving.
- Start
- juli 2025
- Leverancier
- VyZyr (https://www.vyzyr.nl/)
- Contact
- algoritme@amsterdam.nl
- Register-standaard
- v1.0