AI-analyse tool (AI Sensemaking)
De functionaliteit die samenvattingen genereert maakt gebruik van een Large Language Model gehost door Microsoft Azure. De verzamelde contributies worden gestructureerd doorverstuurd naar het model, en het model wordt gevraagd een complete samenvatting te genereren, met referenties naar relevante contributies waar van toepassing. De auto-tagging functionaliteit voor het clusteren van contributies maakt gebruik van een Large Language Model om de thema's te detecteren en te classificeren. Voor het detecteren van sentiment en taal worden klassiekere classificatie algoritmes ingezet.
Algemene verordening gegevensbescherming (AVG)
De applicatie is helemaal opgebouwd volgens de human-in-the-loop filosofie. Lees hier meer: https://support.govocal.com/nl/articles/8316692-ai-analyse
De gebruikersinterface waarschuwt de gebruiker voor fouten of hallucinaties van de generatieve AI. De gebruikersinterface is opgebouwd rond het human-in-the-loop concept, waar de ruwe brondata ten alle tijden op het scherm wordt getoond tijdens het genereren van samenvatting. Dit stimuleert de gebruiker om het algoritme te controleren en een eigen invulling te geven waar gewenst. Samenvattingen kunnen worden verwijderd en aangepast. De samenvatting bevat referenties naar de bron ideeën. De data wordt geminimaliseerd; er wordt structureel geen PII verstuurd naar 3e partijen.
Het gebruik van de tool leidt tot veel tijdsbesparing, geeft een beter begrip van de data en door de ingebouwde transparantie blijft de mens in staat om de inhoud van de analyse te controleren. Enkel de inhoud van de input wordt gedeeld, de persoonsgegevens niet (tenzij een inwoner persoonsgegevens deelt in diens input).
Ideeën, contributies (comments), resultaten van enquetes
- Leverancier
- Microsoft Azure
- Contact
- algoritmen@veere.nl
- Website
- www.veere.nl/algoritmes ↗
- Register-standaard
- v1.0