Anonimiseren
Teksten worden op basis van Named Entity Recognition (NER) herkend en een proces binnen Insights extraheert de namen voor verdere afhandeling richting de beheerinterface en de automatische lakregels.
Wetgeving rond openbaarheid van overheidsdata (Woo)
Binnen de software wordt een lijst opgebouwd en aangeboden aan de gebruiker om te selecteren in het automatische lakproces. De keuze om een geadviseerde term als persoonsnaam over te nemen en niet openbaar te maken, is aan de gebruiker die hier aan de hand van de context een beslissing over maakt.
Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, omdat het algoritme geen besluiten neemt met rechtsgevolgen. Het doet alleen een voorstel voor het anonimiseren van persoonsgegevens. Het algoritme voorziet hiermee juist in de bescherming van grondrechten. De medewerker van de Provincie doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd.
De handmatige beoordeling is intensief en foutgevoelig. Een suggestielijst vanuit het algoritme van entiteitsextractie brengt alle denkbare gevallen van personen in de tekst in beeld.
Dit betreft documenten zoals benoemd in de Woo en berichteninformatie binnen de Provincie. Waaronder email, bestanden, Whatsapp-berichten en andere media waar bestuurlijke besluitvorming in gevonden kan worden.
- Start
- oktober 2024
- Leverancier
- ZyLAB eDiscovery & Compliance Services B.V.
- Contact
- info@pzh.nl
- Register-standaard
- v1.0