KiM Explorer

Deze chatbot is gebaseerd op Python en gebruikt het OpenAI API om vragen te beantworden met een LLM. Hij bevat een eigen RAG-architectuur die in twee stappen werkt. Eerst worden alleen relevante documenten gevonden en getoond (vector store search). De gebruiker moet hierin zelf een selectie maken. Daarna wordt een chatsessie opgestart, met deze documenten als context. Dit maakt transparant wat de scope van het gesprek wel en niet bevat, en verbetert de kwaliteit van de antwoorden. De instructies van het taalmodel zorgen ervoor dat er gepaste antwoorden worden gegeven en de bronnen duidelijk worden vermeld. Gebruiksstatistieken worden verzameld met een zelf gehoste instantie van Umami analytics.

Voorlopig krijgt alleen een beperkte groep medewerkers toegang tot de KiM Explorer. Zij krijgen duidelijke instructies en uitleg over de beperkingen van deze chatbot. Hierin staat dat ze antwoorden niet zomaar mogen gebruiken. Ze moeten de antwoorden eerst zelf controleren. De chatbot moedigt dit aan. Er wordt altijd een bronvermelding gegeven met link. Ook biedt de chatbot aan om contact op te nemen met het KiM.