Algoritme (Intelligente) Verkeersregel Installatie (I-VRI) bij verkeerslichten
De methode en modellen zijn landelijk vastgesteld vanuit het project Talking Traffic en worden beheerd door het LVMB. Net als wij leren van onze ervaringen, leren deze verkeerslichten ook. Ze gebruiken iets dat 'machine learning' heet. Meestal gebeurt dit door een techniek die "Reinforcement Learning" heet. Dit betekent dat ze kijken naar wat er in het verleden is gebeurd en daarvan leren om het in de toekomst beter te doen. Zo worden ze elke dag een beetje slimmer!
De gemeente is verantwoordelijk voor een vlotte veilige afhandeling van het wegverkeer. Iets meer uitdiepen
Het algoritme maakt real time zelfstandig beslissingen. Er is voor deze beslissingen geen "human in the loop". De beslissingen die het algoritme maakt vallen wel binnen door mensen gespecificeerde criterea (bv.: Hoe lang mag een stoplicht maximaal op groen staan).
Verkeersveiligheid wordt gecontroleerd: Voor verkeerslichten in het algemeen geldt dat zodra er een verkeersonveilige situaties kan ontstaan (conflicterende richtingen krijgen groen) zal het algoritme afgebroken worden en gaan de verkeerslichten knipperen. Dit komt omdat er naast het 'regel-algoritme' die de verkeerslichten regelt, ook een controle-algoritme is. Het afbreken komt door dit separate veiligheids-controle-algoritme. Hiernaast is de algemene verkeerswet ook van toepassing als de verkeerslichten 'knipperen'. Verkeersveiligheid is een basisontwerp principe bij verkeerslichten en de gebruikte algoritmes. Nog meer tekst over: Doorstroming / bereikbaarheid.
Het is belangrijk, vanwege verschillende belangen, om te bedenken wanneer de ene groep verkeersdeelnemers boven de andere groep verkeersdeelnemers voorrang krijgt. Dit hangt af van economische redenen (vracht voorrang), de omgeving (woonwijk, bedrijventerrein, etc), OV voorrang (vermindering vertraging), of noodzaak (ambulance voorrang).
De kern van iVRI's is de integratie van diverse databronnen. Deze omvatten: 1. Sensoren: Deze zijn geplaatst op kruispunten en detecteren de aanwezigheid en snelheid van voertuigen. 2. Videocamera's: Ze bieden visuele data en kunnen worden gebruikt voor objectherkenning en -tracking. 3. Connected vehicles: Moderne voertuigen zenden vaak data uit over hun locatie en snelheid. 4. Mobiele apps: Denk aan navigatie-apps die real-time verkeersinformatie delen. Deze datastromen worden verzameld en geanalyseerd in een centraal systeem, waar beslissingen worden genomen over de verkeerslichtcycli.
- Start
- maart 2023
- Leverancier
- Swarco & Royal HaskoningDHV
- Contact
- info@venlo.nl
- Register-standaard
- v1.0